الطاقة الشمسية وتخزينها

الطاقة الشمسية وتخزينها: نحو مستقبل مستدام

توفر BSNERGY حلولًا متكاملة لتوليد الطاقة الشمسية وتخزينها، مما يسهم في تسريع التحول إلى مصادر الطاقة المتجددة. نستخدم أحدث التقنيات لتوفير حلول عالية الكفاءة، مع ضمان الحد من التأثيرات البيئية وتقليل انبعاثات الكربون.

اكتشف المزيد
ابتكارات في الطاقة الشمسية

أنظمة الطاقة الشمسية الفعالة

نقدم حلولًا متقدمة باستخدام أحدث تقنيات الألواح الشمسية، مما يجعل أنظمتنا موثوقة وفعالة لتلبية احتياجات الطاقة للمنازل والمنشآت التجارية والصناعية. نحن متخصصون في تصميم حلول متكاملة لجميع أنواع المشاريع، بدءًا من الأنظمة الصغيرة وصولًا إلى التطبيقات الصناعية الكبيرة.

اكتشف منتجاتنا
أنظمة تخزين الطاقة الذكية

التخزين الذكي للطاقة

تتيح أنظمة التخزين الذكي لدينا إمكانية إدارة الطاقة بشكل أكثر كفاءة، مما يساعد على توفير الطاقة وتحقيق استدامة أكبر. هذه الأنظمة يمكن دمجها مع حلول الطاقة الشمسية لتحقيق أعلى مستويات الكفاءة والاعتمادية.

استكشف الحلول

Photovoltaic cell defect types

• Su et al. [4] presented a PV EL anomaly detection dataset (PVEL-AD) for polycrystalline solar cells containing 36,543 near-infrared images with 10 types of defects and …

Which deep learning networks are used to classify solar PV cell defects?

In this paper, we applied several deep learning networks such as AlexNet, SENet, ResNet18, ResNet34, ResNet50, ResNet101, ResNet152, GoogleNet (Inception V1), Xception, Vision Transformer (Vit), YOLOv3, and SqueezeNet to classify solar PV cell defects.

How do we classify defects of solar cells in electroluminescence images?

We classify defects of solar cells in electroluminescence images with two methods. One approach uses a support vector machine for fast results on mobile hardware. The second method with a convolutional neural network achieves even higher accuracy. Both methods allow continuous monitoring for defects that affect the cell output.

Is Automatic Defect Classification possible in PV cells?

Automatic defect classification in PV cells is presumed to be possible using CNN architecture and other feature extraction techniques such as histograms of oriented gradients (HOG), KAZE, SIFT, and speeded-up-robust features (SURF).

Can automatic defects classification of PV cells be performed in electroluminescence images?

The present study focuses on automatic defects classification of PV cells in electroluminescence images. Two machine learning approaches, features extraction-based support vector machine (SVM) and convolutional neural network (CNN), are used for the solar cell defect classifications.

How to classify defects in a polycrystalline silicon PV cell?

To classify the seven types of defects in a polycrystalline silicon PV cell, the proposed machine learning approaches are applied to the public dataset of solar cell EL images. The successful classification of these defects is a challenging task due to the background texture of the cells.

How are defects detected in photovoltaic models?

The detection of defects in photovoltaic models can be categorized into two types. The first type involves analyzing the characteristic curves of electrical parameters, such as current, voltage, and power of the photovoltaic system.

ابتكار البحث والتطوير

ابتكار البحث والتطوير

نحن نملك فريقًا من العلماء والمهندسين المتخصصين في تقنيات الطاقة الشمسية والتخزين. نركز على استخدام حلول مبتكرة لتحسين كفاءة الألواح الشمسية ونظام البطاريات الشمسية. من خلال تطوير مواد وتقنيات جديدة، نسعى لضمان أن منتجاتنا تواكب التطور المستمر في السوق.

ضمان الجودة

ضمان الجودة

نلتزم بأعلى معايير الجودة في جميع مراحل الإنتاج، بما في ذلك تصميم وتطوير الأنظمة وتوفير المواد الخام عالية الجودة. نستخدم أفضل التقنيات لضمان المنتجات المستدامة والقوية، كما نوفر خدمة ما بعد البيع لضمان أفضل تجربة لعملائنا.

استدامة البيئة

استدامة البيئة

نركز على دعم الاستدامة البيئية من خلال تطوير حلول تخزين الطاقة الشمسية التي تساهم في الحفاظ على البيئة وتقليل انبعاثات الكربون. نحن ملتزمون بتقديم حلول طاقة متجددة تساهم في تقليل التلوث وتعزيز كفاءة الطاقة في المجتمع.

خدمات مخصصة

خدمات مخصصة

نقدم حلولًا مخصصة لتخزين الطاقة الشمسية وتوفير الطاقة المستدامة بناءً على احتياجات العملاء الفردية. نحن نوفر تصاميم متكاملة تبدأ من دراسة الموقع إلى تركيب الأنظمة وتدريب العملاء على الصيانة المثلى.

انتشار عالمي

انتشار عالمي

بفضل شبكة شركائنا العالمية، نتمكن من تلبية احتياجات الأسواق المختلفة بسرعة وكفاءة. نحن في وضع متميز لتقديم حلول مبتكرة في مجال الطاقة الشمسية في الأسواق المحلية والدولية، مما يضمن توفير أحدث التقنيات للعملاء حول العالم.

دورات تدريبية متخصصة

دورات تدريبية متخصصة

نقدم برامج تدريبية لتمكين العملاء من فهم كيفية الاستفادة القصوى من حلول الطاقة الشمسية، بما في ذلك التدريب على أنظمة تخزين الطاقة الشمسية والصيانة. يقوم خبراؤنا بتدريب العملاء على التعامل مع الأنظمة الشمسية بشكل فعال وطويل الأمد.

فريقنا

يضم فريقنا مجموعة من المحترفين المتخصصين في مجالات الطاقة الشمسية، التكنولوجيا الهندسية، تسويق الحلول المستدامة وخدمة العملاء. نؤمن بأهمية التعاون والعمل الجماعي في تقديم أفضل الحلول لضمان النجاح المستدام لعملائنا.

عضو الفريق 1

جون دو

الرئيس التنفيذي

عضو الفريق 2

جين سميث

المدير الفني

عضو الفريق 3

بوب جونسون

مدير التسويق

منتجاتنا في مجال بطاريات تخزين الطاقة الشمسية

شركة BSNERGY تقدم مجموعة شاملة من المنتجات في مجال تخزين الطاقة الشمسية. هذه المنتجات مصممة بعناية لتلبية احتياجات العملاء في مختلف القطاعات الاقتصادية، من المنازل إلى المشروعات الصناعية الكبيرة. باستخدام التقنيات الحديثة والمواد العالية الجودة، نضمن أن منتجاتنا توفر طاقة مستدامة وآمنة، وتساعد في تقليل الاعتماد على المصادر التقليدية للطاقة.

وحدة تخزين طاقة شمسية محمولة

وحدة تخزين طاقة شمسية محمولة

هذه الوحدة هي الخيار الأمثل للمناطق البعيدة أو مواقف الطوارئ. مصممة كوحدة محمولة سهلة النقل والتركيب، وتستطيع توفير إمدادات طاقة مستمرة حتى في الظروف البيئية الصعبة. تتضمن لوحات فوتوولتائية عالية الكفاءة و بطاريات تخزين طويلة العمر.

اكتشف المزيد
خزانة تخزين الطاقة

خزانة تخزين الطاقة

هذه الخزانة توفر سعة تخزين كبيرة للطاقة الشمسية، وهي مثالية للاستخدام في المشروعات التجارية والصناعية. تساعد في تحسين استقرار الشبكة الكهربائية وتقليل الفقد في الطاقة. يتمتع نظام إدارة الذكي بهذه الخزانة بمراقبة حالة الشحن والتفريغ في الوقت الحقيقي.

اكتشف المزيد
وحدة تخزين طاقة شمسية قابلة للطي

وحدة تخزين طاقة شمسية قابلة للطي

تم تصميم هذه الوحدة بحيث تكون قابلة للطي، مما يوفر مساحة كبيرًا أثناء الشحن والنقل. وهي مثالية لتوفير الكهرباء في الأنشطة الخارجية مثل الرحلات الجبلية أو المعارض الميدانية. مصنوعة من مواد خفيفة الوزن، مما يسهل عملية النقل والتركيب في أي مكان.

اكتشف المزيد
نظام الطاقة الشمسية على الأسطح

نظام الطاقة الشمسية على الأسطح

هذا النظام هو الحل الأمثل للمنازل والمباني التجارية. يوفر استقلالية طاقة كاملة و يساعد في تقليل تكاليف الفواتير الكهربائية. يتكون من ألواح فوتوولتائية عالية الكفاءة ومحول كهربائي ذكي يعمل على تحويل الطاقة الشمسية إلى طاقة كهربائية متاحة للاستخدام.

اكتشف المزيد
جهاز تتبع الطاقة الشمسية

جهاز تتبع الطاقة الشمسية

هذا الجهاز يعمل على تتبع حركة الشمس طوال اليوم، مما يزيد من كمية الضوء المُستقبِل من الألواح الشمسية. بفضل تقنيات الحساسات الحديثة، يمكن لهذا الجهاز تحسين كفاءة توليد الطاقة الشمسية بشكل كبير.

اكتشف المزيد
محول الطاقة الشمسية الذكي

محول الطاقة الشمسية الذكي

يتميز هذا المحول بالاستخدام التقنية المتقدمة لتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT)، مما يسمح بتحويل الطاقة من التيار المستمر (DC) إلى التيار المتردد (AC) بكفاءة عالية. كما يدعم المراقبة والتحكم عن بُعد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة بيانات الطاقة والأجهزة من أي مكان.

اكتشف المزيد
طقم ألواح شمسية منزلية

طقم ألواح شمسية منزلية

هذا الطقم مصمم خصيصًا للاستخدام المنزلي. يجمع بين سهولة التركيب و كفاءة عالية في توليد الطاقة الشمسية. يعمل على توفير حل فعال واقتصادي للطاقة الشمسية للأسر.

اكتشف المزيد
نظام محطة طاقة شمسية كبيرة

نظام محطة طاقة شمسية كبيرة

هذا النظام هو الحل المثالي للمشاريع الكبيرة في مجال الطاقة الشمسية. يتميز بقدرة توليد طاقة عالية و أداء ثابت طوال الوقت. تشمل خدماتنا كافة مراحل التخطيط والتركيب والصيانة، لتوفير حلول طاقة شمسية شاملة.

اكتشف المزيد
طقم مصابيح شوارع شمسية

طقم مصابيح شوارع شمسية

هذا الطقم مصمم باهتمام لتوفير إضاءة فعالة للطرق والمناطق العامة. يستخدم ألواح شمسية عالية الجودة وبطاريات طويلة العمر. بفضل تصميمه السهل التركيب و نظام التحكم التلقائي، يوفر إضاءة مستمرة واقتصادية للطاقة.

اكتشف المزيد

PVEL-AD: A Large-Scale Open-World Dataset for Photovoltaic Cell …

• Su et al. [4] presented a PV EL anomaly detection dataset (PVEL-AD) for polycrystalline solar cells containing 36,543 near-infrared images with 10 types of defects and …

A photovoltaic cell defect detection model capable of ...

A photovoltaic cell defect detection ... Lastly, the diversity of defect types, with considerable variation in shape and size, leads to significant intra-class variability, presenting substantial ...

Types of photovoltaic cells

Although crystalline PV cells dominate the market, cells can also be made from thin films—making them much more flexible and durable. One type of thin film PV cell is amorphous silicon (a-Si) …

An efficient CNN-based detector for photovoltaic module cells defect ...

Many methods have been proposed for detecting defects in PV cells [9], among which electroluminescence (EL) imaging is a mature non-destructive, non-contact defect …

Enhanced photovoltaic panel defect detection via …

Detecting defects on photovoltaic panels using electroluminescence images can significantly enhance the production quality of these panels. Nonetheless, in the process of defect detection, there ...

Deep-Learning-Based Automatic Detection of Photovoltaic Cell Defects …

The critical detail of whether a PV cell is defective or not exhibited uncertainty due to the possible noise and unknown defect type of PV cells. Therefore, the image samples …

(PDF) Machine learning prediction of defect types for ...

In this study, an automatic solar defect detection and classification system using deep learning was proposed. This study focuses on solar faults in photovoltaic systems identified through …

Photovoltaic cell defect classification using …

To classify the seven types of cell defects, the proposed machine learning approaches are applied to the public dataset of solar cell EL images. Furthermore, suitable hyperparameters, algorithm optimisers, and …

‪Jin Yi‬

Deep features based on a DCNN model for classifying imbalanced weld flaw types. W Hou, Y Wei, Y Jin, C Zhu. Measurement 131 ... Solar Energy 203, 247-259 ... G Li, MW Akram, Y Jin, …

Biomimetic model of photovoltaic cell defect detection based on …

Photovoltaic (PV) cells are an important device for converting solar energy into electrical energy and are therefore widely used in the field of renewable energy [1].However, …

Photovoltaic Cells Defects Classification by Means of Artificial ...

This work presents a classifier of defects at the PV cell level, based on AI, EL images and cell I-V curves. To achieve this, it has been necessary to make an instrument to …

Automatic Classification of Defective Photovoltaic Module Cells …

Greyscale images are extracted from 44 PV modules: 18 monocrystalline PV modules and 26 polycrystalline PV modules [9],, these cells were exposed to two types of …

Photovoltaic cell defect classification based on integration of ...

The main purpose of this study is to analyze the multi-class defects of a PV cell and automatically detect which type of defects occurred in a cell through EL imaging. In the …

A photovoltaic cell defect detection model capable of …

Defects in photovoltaic cells are often imperceptible to the human eye, making electroluminescence (EL) imaging an essential detection technique 5,6. EL imaging is a well …

PVEL-AD:Photovoltaic cell defect detection

Photovoltaic cell defect detection. ... and short_circuit defects. Moreover, 40358 ground truth bounding boxes are provided for 12 types of defects. This is a long-tail object detection task, …

Deep Learning System for Defect Classification of Solar Panel Cells

In this paper, we applied several deep learning networks such as AlexNet, SENet, ResNet18, ResNet34, ResNet50, ResNet101, ResNet152, GoogleNet (Inception V1), Xception, Vision …

A review of automated solar photovoltaic defect detection systems ...

This paper presents a comprehensive review of different data analysis methods for defect detection of PV systems with a high categorisation granularity in terms of types and …

Deep-Learning-Based Automatic Detection of Photovoltaic Cell Defects …

In this paper, we propose a deep-learning-based defect detection method for photovoltaic cells, which addresses two technical challenges: (1) to propose a method for data …

Photovoltaic cell defect classification using convolutional neural ...

Application of CNN ranges from classification of cells by quality of type defects [17,24], level of corrosion [25], including supervised learning on a limited dataset [22] and …

Deep Learning-Based Algorithm for Multi-Type …

Techniques have been developed to extract and enhance images of solar cells from the PV module-level images [18][19][20][21] as a pre-processing step to automate the defect detections and ...

Solar Photovoltaic Panel Cells Defects Classification using Deep ...

This study thoroughly examined solar PV cell defect classification by incorporating eight leading deep learning architectures and two ensemble techniques—voting …

PD-DETR: towards efficient parallel hybrid matching with …

the defect will interfere with the PV cell defects detection performance. Less defect information. In the PVEL-AD data set, we can find that the size of various defect types of PV cell defects …

Photovoltaic cell defect classification using convolutional neural ...

To achieve reliable performance and high efficiency of the PV production system, there is a strong need for timely and accurate assessments of PV cells. To this end, it …

Solar Photovoltaic Panel Cells Defects Classification using Deep ...

Solar photovoltaic (PV) systems are essential for sustainable energy production [1]; however, their efficiency and reliability are frequently undermined by environmental …

Polycrystalline silicon photovoltaic cell defects detection based …

The reasons for different PV defect types are shown in Table 1. The defects of PV cells affect the photoelectric conversion efficiency and can damage the PV modules in …

An efficient CNN-based detector for photovoltaic module cells defect ...

Download Citation | On Jan 1, 2024, Qing Liu and others published An efficient CNN-based detector for photovoltaic module cells defect detection in electroluminescence images | Find, …

PVEL-AD: A Large-Scale Open-World Dataset for Photovoltaic Cell …

This work builds a PV EL Anomaly Detection dataset for polycrystalline solar cell, which contains 36 543 near-infrared images with various internal defects and heterogeneous …

Deep-Learning-Based Automatic Detection of Photovoltaic Cell Defects …

power plants limit the long-term healthy development of the entire PV industry, of which PV cell defect detection has become a prominent problem. In fact, the production, processing and …

Deep-Learning-Based Automatic Detection of Photovoltaic Cell Defects …

The critical detail of whether a PV cell is defective or not exhibited uncertainty due to the possible noise and unknown defect type of PV cells. Therefore, the image samples in the dataset were …

Deep-Learning-Based Automatic Detection of Photovoltaic Cell Defects …

The numerical experimental results show that the proposed deep-learning-based defect detection method for PV cells can automatically perform efficient and accurate …

[PDF] Machine learning prediction of defect types for ...

Electroluminescence imaged modules are automatically split into cells using projections on the x and y axes to detect cell boundaries, and regions containing potential …

Broad-scale Electroluminescence analysis of 5 million+ photovoltaic ...

The defect profiles of PV modules are summarized in Table 2, which compares the number of defect types between all PV installations and those installed after January 1, …

Intelligent Inspection Method for Photovoltaic Modules Based on …

a PV cell has a defect or not, and does not discuss different specific defect types. Deng [10] proposed a method to detect PV cell defects by fusing EL detection and

Automatic classification of defective photovoltaic module cells in ...

In particular, the dataset includes microcracks and cells with electrically separated and degraded parts, short-circuited cells, open inter-connects, and soldering …

Defective PV Cell Detection Using Deep Transfer Learning

2. EL Imaging ve PV Cell Defects ... Various types of defects can be detected by EL imaging in photovoltaic panels for both monocrystal and polycrystal types. These are generally all types of ...

Solar Cell Defects Detection Based on Photoluminescence Images …

Solar cells (SCs) are prone to various defects, which affect energy conversion efficiency and even cause fatal damage to photovoltaic modules. In this paper, …

حلول الطاقة الشمسية لتخزين البطاريات

في عالم الطاقة المتجددة، أصبحت تقنيات تخزين الطاقة الشمسية من العناصر الأساسية التي تدعم استدامة النظام البيئي للطاقة. من خلال حلولنا المتقدمة والمتكاملة، نوفر للعملاء أساليب فعّالة لتحويل الطاقة الشمسية إلى مصدر طاقة موثوق به يمكن تخزينه واستخدامه في أوقات الحاجة. نركز في BSNERGY على تزويد عملائنا بحلول مبتكرة لتخزين الطاقة الشمسية التي تجمع بين التكنولوجيا الحديثة والمواد الفعالة لتحقيق أقصى استفادة من الموارد الشمسية المتاحة. تساهم حلولنا في توفير طاقة مستدامة ونظيفة تسهم في تقليل الأثر البيئي وزيادة الكفاءة التشغيلية للأنظمة.

حلول تخزين الطاقة الصناعية والتجارية

حلول تخزين الطاقة الصناعية والتجارية

في بيئة الأعمال المعاصرة، يمثل التحكم في تكاليف الطاقة تحديًا رئيسيًا. تقدم حلولنا لتخزين الطاقة الشمسية في الصناعات التجارية والتصنيعية قدرة متميزة على تقليل التكاليف من خلال تخزين الفائض من الطاقة في فترات انخفاض الطلب واستخدامها في أوقات الذروة. بفضل تقنياتنا الحديثة، يمكن للشركات تخزين الطاقة بكفاءة عالية، مما يعزز من استدامة استهلاك الطاقة ويقلل من التأثيرات البيئية السلبية.

اكتشف المزيد
توليد الطاقة من مصادر متنوعة

توليد الطاقة من مصادر متنوعة

لتلبية الطلب المتزايد على الطاقة النظيفة، نقدم حلولًا مبتكرة تجمع بين الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، مما يتيح توليد طاقة مستدامة ونظيفة. هذه الحلول لا تقتصر على توليد الطاقة في المناطق النائية فقط، بل تشمل أيضًا الأنظمة المتكاملة للمشاريع الكبرى في المناطق الحضرية، مما يعزز الكفاءة ويقلل من التكاليف.

اكتشف المزيد
شبكات الطاقة الذكية المتكاملة

شبكات الطاقة الذكية المتكاملة

تقدم شبكات الطاقة الذكية المتكاملة لدينا حلولًا مبتكرة لإدارة الطاقة بشكل ذكي وفعّال. من خلال مراقبة استهلاك الطاقة وإنتاجها في الوقت الفعلي، تتيح هذه الشبكات الذكية توزيع الطاقة بكفاءة، مما يسهم في تحسين استهلاك الطاقة وتقليل الفاقد. سواء كانت في المناطق الصناعية أو التجارية أو السكنية، فإن هذه الشبكات تضمن استمرارية الإمداد بالطاقة في أي وقت.

اكتشف المزيد

اتصل بنا

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن حلول الطاقة الشمسية لتخزين البطاريات أو ترغب في الاستفسار حول منتجاتنا، لا تتردد في الاتصال بنا. نحن هنا دائمًا لمساعدتك:

صورة للتواصل معنا

الهاتف: 8613816583346

البريد الإلكتروني: [email protected]

العنوان: BSNERGY، فرع بكين، الصين